（来源：陆向谦）
作者：赵老师
2026年5月，搜狐科技年度论坛上，北京大学荣休教授、中国人口学会副会长乔晓春说了一段话，让全场安静了好几秒——
「传统教育就像穿衣服。学生从本科、硕士到博士，不断积累知识，像给自己一层层穿上漂亮衣服。但AI出现以后，这些知识迅速变得不再稀缺——衣服突然被脱了。 如果学生学到的只是知识本身，而没有形成真正内化的能力，那么在AI面前就会陷入『裸奔』状态。」
「穿衣服→裸奔」——这个比喻在全场家长心里炸开了。
紧接着，他在另一场分享中给出了一个更系统判断——
「AI出来以后，第一个叫『知识平权』——知识多和知识少没有区别了。接着就是『技术平权』——会不会写代码已经没有任何意义了。」
「这两件事情出来以后，你要注意——大学没什么用了。」
「如果大学不转型，你就真不应该读了。」
一位北京大学教授，亲口说「大学没什么用了」。
这句话的分量——不亚于几个月前清华钱学森班创办人郑泉水院士说的「上大学不是目的，找到热爱才是」。
两位中国最顶尖大学的教授，从不同角度指向了同一个结论：AI正在掏空传统大学教育的根基。
定居硅谷30多年的陆向谦教授听到乔教授这段话后，在直播间里先是表示「我完全同意」，然后说了一段更直接的话：
预约直播听干货，点击进主页看精彩案例 ]article_adlist-->「我前两天，因为我孙子辈都出来了——我女儿是Anthropic（Claude母公司）的一个技术负责人，我儿子是谷歌AI部门的高级工程师，我们一家人讨论了一下。大概他们说，不准备让孩子再上大学了。」
「大学里学那些东西，人工智能都比你做得好得多！码代码，学计算机，AI都比你强。做会计做招股书，华尔街分析师那些活儿，AI比你强多了、快多了。唱歌作曲，整个好莱坞都被颠覆得稀里哗啦的。」
你听清楚了吗——一个女儿在Anthropic、儿子在谷歌的家庭，已经在讨论「孙辈不上大学了」。
如果连站在AI最顶端的家庭都在做这个决定，那普通家庭呢？
知识平权：知识多和知识少，没区别了
乔晓春教授提出的「知识平权」是什么意思？
在AI出现之前——知识是稀缺品。你想了解一个领域，得去上大学、读教材、听教授讲课。谁掌握的知识多，谁就有优势。 这是大学存在的底层逻辑——它垄断了高端知识的分发。
但AI改变了这一切。
今天，任何一个人打开Claude或ChatGPT，都能在几秒钟内获得几乎任何领域的专业级知识——从量子物理到合同法，从基因编辑到财务建模。AI不只是「搜索引擎」——它能理解你的问题、给出个性化的解释、根据你的水平调整难度。
当知识可以被任何人在任何时间免费获取的时候——「知道得多」就不再是竞争优势了。
乔教授的原话特别精准：「知识多和知识少没有区别。」
这对中国教育的冲击是毁灭性的——因为中国整套教育体系的核心逻辑就是「让你比别人知道更多」。背更多课文、记更多公式、掌握更多知识点——然后通过考试证明「我知道的比你多」。
但当AI让每个人都能「知道一切」的时候——你花12年背下来的那些东西，AI 0.1秒就能调出来。你的竞争优势归零了。
陆教授在直播里讲了一个让所有人沉默的故事——
「Berkeley一位计算机的教授，他跟他儿子说，你就学伯克利的计算机——这么多年了从来剩不下的，甚至没毕业就给名企抢走。确实是这样，我儿子本科计算机系，19岁就被Uber抢走了，就不让他走了。」
然后话锋一转——「但故事是——他儿子去年毕业，找不着工作了。」
同一所Berkeley，同一个计算机系。前几年「没毕业就被抢走」，现在「毕业了找不着工作」——这就是「知识平权」的速度。
技术平权：会不会写代码，没意义了
乔晓春教授提出的第二个「平权」更炸——「技术平权」。
他的原话是：「会不会写代码已经没有任何意义了。」
为什么「会写代码」没意义了？因为AI写代码的能力，在过去一年里经历了指数级跳跃。宇树科技创始人王兴兴说「99%的代码让AI直接写，一遍就过」。Claude Code之父Boris Cherny说「我100%的代码都是AI写的，一天产出150个PR」。
陆教授在直播里给了一组更具体的数据——
「Anthropic这公司才3500人，已经造成了——我在硅谷看到，至少35万个年轻的软件工程师被『吐』出来。」
3500人 vs 35万人——1个AI公司的员工，替代了100倍数量的传统程序员岗位。
他还把软件工程师分成了三层来解释——
「把软件工程这件事分成三等。最上等就是Hacker——他是包工头。最底层就是码农——瓦匠管匠，码代码就相当于码砖的。中层是小Team Leader，管一群瓦匠的头儿。现在底层已经被吐出来了，你不是老看见扎克伯格那公司已经开了三四次的10%出来？推特那个创始人一夜之间开掉40%。那连大厂都在往外吐人——大学学计算机的毕业生干脆就没工作了，他根本就不招了。」
当任何人都可以让AI帮他写代码的时候——「会写代码」就不再是一项值得花4年去学的技能了。
乔教授说的「知识平权+技术平权」叠在一起，意味着什么？大学卖的两样核心产品——「知识」和「技能」，市场价格同时跌向了零。
黄仁勋：学什么专业不重要，问自己一个问题就够了
在太平洋另一边，英伟达CEO黄仁勋在被问到「AI时代该学什么专业」时，也说了一句意味深长的话——
「将来学什么专业并不重要。过去重要的那些东西未来还是会重要。你唯一需要做的，就是问自己一个问题：AI如何能提升我的学习、我的技艺、我的目标？」
这段话和乔晓春教授的「知识平权+技术平权」形成了完美的互文——
乔教授说：知识和技能都被AI「平权」了，所以学什么专业无所谓了。
黄仁勋说：学什么专业不重要，重要的是你会不会用AI提升自己。
两个人从不同的逻辑出发——一个从「减法」（AI让什么变得不重要），一个从「加法」（AI让什么变得更重要）——最后指向了同一个结论：专业不重要，用AI的能力才重要。
陆教授在直播里对黄仁勋这段话的回应非常精准——
「你一定要懂AI，要变成AI时代的原住民。这是时代必须拥有的技术——你要没有，你就被懂AI的人把你给颠覆了。」
然后他说了一段让我反复想了很久的话：
「你要追求自己的个性。用AI来放大你的个性——没人能跟你竞争。 什么专业什么的，什么都比你强——那种专业的知识你就让AI帮你做了就行了。比如说码代码、作曲、唱歌、做招股书——这些事已经全给做了！」
「用AI放大你的个性，没人能跟你竞争」——这句话比「学什么专业不重要」更进一步。它不只是在说「专业不重要」——它在说你的独特性才是AI时代唯一的护城河。AI能做所有标准化的事，但它做不了「你」。
真正有用的，只有能定义问题的人
乔晓春教授没有停在「大学没用了」这个悲观判断上。他紧接着给出了一个核心洞察——
「这些东西都没用了以后，你要注意——真正有用的，就是有想法的人，就是能够定义问题的人。」
AI能回答问题——但它不知道该回答什么问题。
AI能写代码——但它不知道该写什么代码。
AI能分析数据——但它不知道该分析什么数据。
「问什么」比「答什么」重要100倍——因为方向错了，AI越强，你跑得越远、离目标越偏。
黄仁勋在和思科CEO的对话中也说过几乎一模一样的话：「我的提问才是我最有价值的知识产权。答案是廉价的——如果我知道该问什么，我就锁定了重点。」
而中国教育12年训练的是什么？是「给标准答案」——不是「定义问题」。
陆教授在直播里说得更直接：
「不要去卷那个第一，要做你的唯一。 卷第一是什么？是在标准答案的赛道上跑得最快。但AI做标准答案比你快100倍——你卷赢了所有同学，最后输给了AI。唯一是什么？是你能问出一个别人问不出的问题、做出一个别人做不出的东西——这件事AI做不了。」
最后的话 ]article_adlist-->乔晓春教授说了两个词——「知识平权」和「技术平权」，用8个字把AI对教育的冲击说透了。
知识平权：你花12年背下来的东西，AI 0.1秒调出来。知识多少不再是优势。
技术平权：你花4年学会的代码，AI 3秒写完。会不会写代码不再是门槛。
两个平权之后，大学引以为傲的两大核心产品——「传授知识」和「训练技能」，市场价格同时跌向了零。
那什么没有跌？
乔教授说：「能定义问题的人。」
黄仁勋说：「会用AI提升自己目标的人。」
陆教授说：「用AI放大自己个性的人——没人能跟你竞争。」
三个人都指向了同一个结论：AI时代真正值钱的，不是你「知道什么」或「会做什么」——是你「想做什么」以及「能不能用AI把它做到极致」。
陆教授和女儿讨论后的那个家庭决定——「孙辈不准备上大学了」，听起来激进，但逻辑很清晰：当女儿在Anthropic亲眼看到AI每6个月翻一倍的速度、儿子在谷歌亲手构建替代传统岗位的AI系统，他们比任何人都清楚，4年大学里教的那些东西，在孩子毕业那天会值多少钱。
乔教授说「中国博士生三四十岁不知道自己想要什么」，陆教授说「孩子眼里的光没了」。
这是同一个问题的两面——我们花了20多年的教育，没有解决一个最基本的问题：这个人到底想做什么？
AI把「知识」和「技能」都平权了。留给人类的最后一道不可替代的防线，是「方向感」——你知不知道自己要往哪走。
而方向感，不是大学教出来的。是一个孩子从5岁起就被允许问「为什么」、被鼓励去探索、被支持去追一个可能「没用」的热爱——在这个过程中，自己一点一点长出来的。
知识可以平权，技术可以平权。但一个人心里那团「我就是想做这件事」的火，没有任何力量可以替你平权。它只属于你自己。
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